Прогнозирование временного ряда на основе экспоненциального сглаживания

При экспоненциальном сглаживании существует возможность построения прогнозных оценок уровней временного ряда. Построим прогноз на 1 год.

(13.1)

Параметры и уравнения (13.1) найдем из выражений

; (13.2)

. (13.3)

Таким образом, можно найти прогнозное значение на 2008 год по формуле (13.1):

Результаты расчёта параметров и , а также прогнозного значения уровня временного ряда (урожайности) приведены в табл. 13.1.

Фактическое значение =11,5 .

Определим абсолютную и относительную ошибки прогноза по формулам

; (13.4)

(%). (13.5)

В таблице 13.1 представлены результаты расчета параметров и , а также прогнозного значения уровня временного ряда (урожайности) для 2008 года.

Таблица 13.1 Определение прогнозного значени урожайности

Ошибка прогноза

, ц/га , %

0,11

11,58

10,82

12,34

0,09

12,43

0,93

8,09

Прогнозное значение и реальные данные близки, ошибка прогноза составляет 0,93 ц/га в абсолютном значении и 8,09%. Данные погрешности не являются существенными в масштабах исследуемого района. Следовательно, можно говорить о верности произведенных эмпирических вычислений.

Финансовые пирамиды
В середине 90-х годов Россия пережила период массового создания финансовых пирамид. Этот период стал неотъемлемой частью истории России переходного периода. Тем не менее, российские финансовые пирамиды не были специфическим открытием их основателей, но стали еще о ...

Анализ финансово-хозяйственной деятельности ОАО Ликёро-водочный завод Хабаровский
Анализ хозяйственной деятельности является важным элементом в системе управления производством, действенным средством выявления внутрихозяйственных резервов, основой разработки научно обоснованных планов-прогнозов и управленческих решений и контроля за их выполнением с целью повы ...