Прогнозирование временного ряда на основе экспоненциального сглаживания

При экспоненциальном сглаживании существует возможность построения прогнозных оценок уровней временного ряда. Построим прогноз на 1 год.

(13.1)

Параметры и уравнения (13.1) найдем из выражений

; (13.2)

. (13.3)

Таким образом, можно найти прогнозное значение на 2008 год по формуле (13.1):

Результаты расчёта параметров и , а также прогнозного значения уровня временного ряда (урожайности) приведены в табл. 13.1.

Фактическое значение =11,5 .

Определим абсолютную и относительную ошибки прогноза по формулам

; (13.4)

(%). (13.5)

В таблице 13.1 представлены результаты расчета параметров и , а также прогнозного значения уровня временного ряда (урожайности) для 2008 года.

Таблица 13.1 Определение прогнозного значени урожайности

Ошибка прогноза

, ц/га , %

0,11

11,58

10,82

12,34

0,09

12,43

0,93

8,09

Прогнозное значение и реальные данные близки, ошибка прогноза составляет 0,93 ц/га в абсолютном значении и 8,09%. Данные погрешности не являются существенными в масштабах исследуемого района. Следовательно, можно говорить о верности произведенных эмпирических вычислений.

Анализ проблем безработицы на примере Воронежской области
Безработица - это не только отсутствие работы, это и социальная катастрофа, оказывающая мощное и разрушительное влияние на людей. Безработица сказывается на экономическом, социальном и психологическом состоянии людей. Психологами доказано, что столкновение с безра ...

Анализ производительности труда в растениеводстве
На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к по ...